Bei Schadensschätzungen führen Paneldatenanalysen üblicherweise zu robusteren Ergebnissen als einfachere Ansätze. Mithilfe von Paneldatenanalysen kann eine größere Anzahl exogener Faktoren bei den Schätzungen kontrolliert werden.

Aufgrund der hohen Datenanforderungen werden sie typischerweise in einem Szenario angewendet, in dem sehr viele Informationen erhältlich sind (high information availability scenario).

 

Die Ausführung von Paneldaten-Regressionen erfordert von Analysten eine exakte Bewertung des Marktes zur geeigneten Annahme und Spezifizierung des korrekten Modells.

Die erfahrenen EE&MC Spezialisten verfügen über die nötige ökonomische Expertise zur erfolgreichen Anwendung von solchen Techniken.