Eine lineare Regression ist ein Spezialfall der Regressionsanalyse. Es ist ein statistisches Verfahren, mit dem versucht wird, eine beobachtete abhängige Variable durch eine oder mehrere unabhängige Variablen zu erklären.

Bei der linearen Regression wird dabei ein lineares Modell angenommen. Es werden also nur solche Zusammenhänge herangezogen, bei denen die abhängige Variable eine Linearkombination der Regressionskoeffizienten ist.  Vermutet wird ein linearer Zusammenhang zwischen einem Ergebnis (z.B. Investitionen in F&E) und anderen Charakteristika der Firma (z.B. Sektor, Alter, Größe usw.). Lineare Regressionen können als eine lineare Annäherung an kompliziertere Zusammenhänge in vielen verschiedenen Bewertungskontexten genutzt werden.